Baghjulet er en fiktiv cykelbutik i Odense med webshop og 14 ansatte. Hver nat kommer der 20-30 mails til kundeservice. I denne demo er du Lærke, ejeren: AI'en har allerede maskeret persondata, sorteret, slået ordrer op og skrevet udkast med kilder, mens du sov. Intet er sendt. Du godkender med A, retter med E, springer med J. Fem af måderne, man gør det på i 2026, er bygget ind, og du prøver dem selv. Alt er simuleret i browseren.
Det her er, hvad leverandørerne af helpdesks og mail-AI er enige om i 2026, kogt ned til det, der betyder noget for en dansk virksomhed med 5-50 ansatte. Tallene er leverandørernes egne; brug dem som udgangspunkt, ikke som løfte.
Hvad: hver mail får kategori, prioritet, stemning og en svarfrist. 10-15 kategorier dækker typisk 80-90 % af en SMV's post. Reglen, der betyder mest: vrede, trusler om klage, jura og store kunder går til et menneske uanset hvor sikker modellen er. Findes i: alle helpdesks (Zendesk, Freshdesk, Front, Help Scout, Intercom) og som regelflow i n8n/Make oven på Gmail eller Microsoft 365.
Hvad: modellen skriver et færdigt svar og siger, hvor sikker den er. Tre bånd: over ca. 90 % kan sendes selv, 70-90 % læses igennem, under 70 % skriver mennesket. Sådan starter man: alt som udkast i 2-4 uger; når 95 % af en kategori godkendes uændret, slår man autosend til for den kategori, med fortrydelsesfrist. Gevinst: leverandørerne melder 1-2 min pr. mail mod 7-12 manuelt. Rettelser gemmes som eksempler, så tonen følger med.
Hvad: svaret hentes fra jeres handelsbetingelser, FAQ, produktdata og tidligere svar, og udkastet viser, hvor det kommer fra. Det vigtigste: uden kilde skal modellen sige "det ved jeg ikke" og give mailen videre. Det er forskellen på et godt svar og et opfundet. Kræver: at jeres betingelser og FAQ er skrevet ned ét sted og holdes opdateret; det er ofte det første, der skal laves.
Hvad: modellen slår ordre, sporing, lager og betalinger op (læsning) og forbereder returlabel, fakturakopi, refusion og kalenderbooking (skrivning). Reglen: læsning sker af sig selv; skrivning venter på et flueben, og beløbsgrænser låser. Findes i: helpdeskenes "AI agents" (prissat pr. løst sag) og i egne agenter via jeres webshop-, regnskabs- og fragt-API'er. Spørg altid: kan den gøre det, eller kun forklare hvordan?
Hvad: navne, telefon, CPR og adresser byttes til pladsholdere på jeres egen server, før teksten sendes til modellen, og sættes tilbage i svaret. Modellen kører i EU (Mistral i Paris, Azure OpenAI i Sverige, eller en åben model på egen server). Vedhæftninger som CV'er sendes slet ikke. Hvorfor: databehandleraftale, art. 22 (en medarbejder, der reelt læser og kan ændre svaret, holder jer uden for automatiserede afgørelser) og AI-forordningens oplysningspligt fra august 2026. Tjek med jeres rådgiver; loggen her er det, de vil se.
Hvad denne demo er: én HTML-fil, alt simuleret i browseren, ingen server, ingen mails sendes, ingen rigtige tal. Baghjulet ApS, Lærke, Jonas og alle kunder er fiktive, og ligheder med virkelige personer eller firmaer er tilfældige. Maskeringen er en simpel regel-motor i siden; i drift bruger man en NER-model oven på reglerne. Bygget af Greg Nowak, GrN.dk, oktober 2026.